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会计是一种公认的“商业语言”，会计语言的基本要素——会计信息在社会经济生活的各个方面发挥着越来越重要的作用，特别影响着有关经济主体和主管部门进行经济预测和制定决策。理论界对会计信息与经济决策的关系研究较多，而对会计信息在经济预测方面的作用与应用研究较少，本文试就此谈些看法。
一、会计信息为什么可以用于经济预测
按照经济预测的原理，从一般意义上讲，事物的发展变化具有以下三大特征：一是事物的发展变化常常表现出延续性；二是类似的事物发展变化的规律性是相似的；三是事物之间的相互影响常常表现为因果关系。因此，深入研究影响预测对象的有关因素，并揭示它们的变化特征和规律，就能把握预测对象的未来状态。会计信息之所以可以用来进行经济预测，就其本身而言，主要有两个方面的原因：
１．从会计信息的质量特征看，会计信息的相关性决定了会计信息是经济预测的天然材料。相关性是会计信息质量特征之一，美国财务会计准则委员会《第２号财务会计概念公告》指出相关性系是“信息导致差别的能力”。这就是说，会计信息的相关性是指会计信息与决策的关系，会计信息能够影响信息使用者的决策，能够导致信息使用者决策的差别。国际会计准则中列示相关性的判别标准为：“当信息能够通过帮助使用者评价过去、现在和未来事项或确认、更改他们过去的评价，从而影响到使用者的经济决策时，信息就具有相关性。”由此可以看出，相关性有两个基本质量标志，即预测价值和反馈价值。所谓预测价值，就是指会计信息能够帮助信息使用者评价过去、现在和未来事项并预测其发展趋势，从而影响信息使用者基于这种评价和预测所做出的决策。所谓反馈价值，是指会计信息能对信息使用者以前的评价和预测结果予以证实或纠正，从而促使信息使用者维持或改变以前的决策。由此可见，相关性是会计信息质量中的一个最重要、最基本的特征。正是因为相关性的特征，才使会计信息成了经济预测的天然材料。
２．从会计目标的实现看，经济预测是会计信息的作用得以实现的重要环节。我国《企业会计准则》规定：“会计信息应该符合国家宏观经济管理的要求，满足有关各方了解企业财务状况及经营成果的需要，满足企业加强内部经营管理的需要”。实现会计目标需要经过三个环节，即获取会计信息、对会计信息进行分析评价、做出合理的经济决策。其中对会计信息的分析评价，就是对真实可靠的会计信息进行数量分析和加工处理，并对处理结果进行筛选，形成初步的备选方案，这实质上就是经济预测分析的过程。对企业的历史会计信息进行分析处理，目的不在于评价企业的历史财务状况，而在于通过历史考察来预测企业未来的财务状况。因此，经济预测是实现会计目标——即会计信息使用者依据会计信息做出合理经济决策的一个重要环节。会计信息是经济预测的依据，经济预测则是对会计信息和会计目标的综合反映。
二、利用会计信息进行经济预测的方法
１．比率趋势外推方法。这种方法是在可比财务报表基础上或在计算财务报表有关比率的基础上，来推断企业现在或未来的偿债能力、盈利能力、现金流转情况以及财务弹性和资产、负债、所有者权益之间的合理结构，为有关决策提供参考依据。该方法对会计信息的计算处理比较简单，预测时主要依靠对比判断和，具有简单直观、应用广泛的特点。在对上市公司的财务状况进行分析时常常用到这种方法。
２．因果预测方法。这种方法一般有成熟、完整的理论依据，严密科学的逻辑推理。其特点是找出影响预测对象的若干主要因素，分析它们之间的依存关系，建立数量模型，根据模型计算出数据，结合定性分析来推断预测对象未来的财务状况。常常用这种方法来预测成本、费用、利润、销售额等等。具体方法包括回归预测方法、时间序列预测方法、线性规划等。
３．其他定量预测方法。一方面，由于经济业务的复杂性，使得企业财务状况的变化受很多复杂因素的影响；另一方面，经济数量分析的理论和方法也在不断发展，其他一些定量预测方法逐渐应用于经济预测上。例如：抽样估计方法、多元统计分析方法、马尔柯夫预测方法和灰色理论预测方法等。目前这类方法在实际应用中的主要缺点是假设条件太多、比较抽象，多偏重于介绍方法，缺少分析预测结果有效性的报告。很多研究仅仅停留在这些定量分析方法的介绍上，未能在实践中认真跟踪分析、观察和验证这类方法的效果。
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